Fundamentos de Análisis Energético

Fundamentos de Análisis Energético

Código: FAE001
(127 valoraciones)
$599 $799 25% descuento

Curso introductorio que cubre las bases del análisis de datos en el sector energético, perfecto para principiantes. Aprende los fundamentos esenciales para iniciar tu carrera en análisis energético.

Duración: 8 semanas
Nivel: Principiante
Certificado digital incluido
Acceso: 12 meses

Descripción del Curso

El curso "Fundamentos de Análisis Energético" está diseñado para proporcionar una introducción completa al análisis de datos en el sector energético. A través de este programa de 8 semanas, adquirirás las habilidades básicas necesarias para comprender, procesar y analizar datos energéticos.

Este curso es ideal para aquellos que están comenzando su carrera en el sector energético o profesionales que desean reforzar sus conocimientos fundamentales. No se requiere experiencia previa en análisis de datos, aunque es recomendable tener conocimientos básicos de matemáticas y estadística.

Lo que aprenderás:

  • Fundamentos de la industria energética global
  • Conceptos básicos de análisis de datos energéticos
  • Herramientas y metodologías para la recopilación y procesamiento de datos
  • Técnicas de visualización de datos energéticos
  • Introducción a la modelización energética
  • Análisis de tendencias en el consumo energético
  • Fundamentos de previsión energética
  • Introducción a la eficiencia energética y su análisis

Beneficios del curso:

  • Material didáctico actualizado y de alta calidad
  • Acceso a casos prácticos reales del sector
  • Tutorías semanales con expertos en análisis energético
  • Ejercicios prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos
  • Foro de discusión para interactuar con otros estudiantes
  • Certificado digital al completar el curso
  • Acceso a recursos adicionales y actualizaciones durante 12 meses

Al finalizar este curso, estarás preparado para avanzar hacia módulos más especializados y complejos en el análisis del sector energético, con una base sólida de conocimientos y habilidades prácticas.

Programa del Curso

Módulo 1: Introducción al Sector Energético Global

  • Visión general de la industria energética
  • Actores principales y su papel en el mercado
  • Fuentes de energía tradicionales y renovables
  • Tendencias actuales y futuras del sector
  • Retos y oportunidades en el análisis energético

Módulo 2: Fundamentos de Datos Energéticos

  • Tipos y fuentes de datos en el sector energético
  • Estructuras de datos comunes
  • Calidad y fiabilidad de datos energéticos
  • Bases de datos energéticas internacionales
  • Práctica: Acceso y exploración de datos públicos

Módulo 3: Herramientas de Análisis Básico

  • Introducción a Excel para análisis energético
  • Fundamentos de estadística aplicada
  • Técnicas de limpieza y preprocesamiento de datos
  • Análisis descriptivo en el contexto energético
  • Práctica: Análisis básico de un conjunto de datos de consumo

Módulo 4: Visualización de Datos Energéticos

  • Principios de visualización efectiva
  • Tipos de gráficos para datos energéticos
  • Herramientas básicas de visualización
  • Comunicación visual de hallazgos
  • Práctica: Creación de dashboards energéticos básicos

Módulo 5: Introducción a la Modelización Energética

  • Conceptos básicos de modelización
  • Tipos de modelos en el sector energético
  • Aplicaciones prácticas de modelos simples
  • Limitaciones y consideraciones
  • Práctica: Desarrollo de un modelo básico

Módulo 6: Análisis de Tendencias de Consumo

  • Patrones temporales en el consumo energético
  • Factores que influyen en el consumo
  • Técnicas de análisis de series temporales básicas
  • Estacionalidad y tendencias
  • Práctica: Análisis de datos de consumo real

Módulo 7: Fundamentos de Previsión Energética

  • Principios de previsión
  • Métodos de previsión básicos
  • Evaluación de la precisión de previsiones
  • Aplicaciones en el sector energético
  • Práctica: Desarrollo de una previsión simple

Módulo 8: Eficiencia Energética y Análisis

  • Conceptos de eficiencia energética
  • Indicadores clave de rendimiento
  • Análisis de mejoras potenciales
  • Caso de estudio integrado
  • Proyecto final: Análisis completo de un caso real

Requisitos del Curso

Requisitos Previos

Este curso ha sido diseñado para ser accesible a principiantes, por lo que los requisitos previos son mínimos:

  • No se requiere experiencia previa en el sector energético
  • Conocimientos básicos de matemáticas a nivel de bachillerato
  • Familiaridad básica con hojas de cálculo (nivel usuario)
  • Interés por el análisis de datos y el sector energético

Requisitos Técnicos

Para seguir el curso adecuadamente, necesitarás:

  • Ordenador con Windows 10/11, macOS 10.14+ o Linux
  • Mínimo 4GB de RAM (recomendado 8GB)
  • Microsoft Excel 2016 o posterior (se proporcionará acceso a Excel Online si no dispones de licencia)
  • Conexión a Internet estable (mínimo 5 Mbps)
  • Navegador web actualizado (Chrome, Firefox, Edge o Safari)

Compromiso de Tiempo

Para aprovechar al máximo este curso, deberás dedicar:

  • 4-6 horas semanales para revisar el material teórico
  • 2-3 horas semanales para ejercicios prácticos
  • 1 hora semanal para participar en tutorías (opcional pero recomendado)
  • Total aproximado: 7-10 horas semanales durante 8 semanas

Nota importante:

Aunque no es obligatorio, recomendamos tener un interés genuino en el sector energético y una mentalidad analítica. La constancia y la participación activa son clave para el éxito en este curso.

Instructores del Curso

Dra. María González

Dra. María González

Instructora Principal

PhD en Economía Energética por MIT con más de 15 años de experiencia en análisis de mercados energéticos globales. Ex-consultora senior en McKinsey donde lideró proyectos de transformación energética para compañías Fortune 500.

PhD en Economía Energética MSc en Ingeniería Industrial
Carlos Rodríguez

Carlos Rodríguez

Instructor de Análisis de Datos

Especialista en ciencia de datos aplicada al sector energético con experiencia en Shell y Google. Pionero en la aplicación de técnicas de machine learning para la optimización de procesos energéticos.

PhD en Ciencias de la Computación Certificado en Data Science

Equipo de Soporte

Además de los instructores principales, contarás con el apoyo de:

  • Tutores especializados para resolver dudas técnicas
  • Mentores de la industria para orientación profesional
  • Equipo de soporte técnico disponible 7 días a la semana

Opiniones de Estudiantes

4.7
Basado en 127 opiniones
5 estrellas
78%
4 estrellas
15%
3 estrellas
5%
2 estrellas
2%
1 estrella
0%
A

Ana Martínez

15 marzo, 2025

Excelente curso para comenzar en el análisis energético. Las explicaciones son claras y los ejemplos prácticos muy útiles. La Dra. González tiene una habilidad increíble para explicar conceptos complejos de forma sencilla. Muy recomendable para quienes quieren iniciarse en este campo.

J

Javier López

28 febrero, 2025

Buen curso introductorio con contenido de calidad. Me ha permitido entender las bases del análisis energético y ahora me siento más seguro para avanzar a temas más complejos. La plataforma es intuitiva y el soporte técnico responde rápidamente. Restaría una estrella porque algunos módulos podrían profundizar un poco más.

M

Marta Sánchez

10 enero, 2025

¡Impresionante! Vengo de un campo completamente diferente y este curso me ha abierto las puertas a un nuevo mundo profesional. El material está perfectamente estructurado y las tutorías semanales son extremadamente útiles. Acabo de conseguir mi primer trabajo en el sector gracias a los conocimientos adquiridos. ¡Gracias EnergyStat!