Domina las técnicas de gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos energéticos. Este curso de nivel intermedio-avanzado te enseñará a trabajar con tecnologías Big Data específicas para el sector energético.
El curso "Gestión de Datos Energéticos a Gran Escala" está diseñado para profesionales que necesitan adquirir habilidades avanzadas en la gestión, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en el sector energético. En un mundo donde el volumen de datos generados por sistemas energéticos crece exponencialmente, este curso te proporcionará las herramientas y conocimientos necesarios para convertir estos datos en valor estratégico.
A lo largo de 10 semanas intensivas, explorarás arquitecturas Big Data especializadas para el sector energético, aprenderás a implementar sistemas de procesamiento en tiempo real, y desarrollarás habilidades para diseñar estrategias de almacenamiento y análisis eficientes para distintos tipos de datos energéticos.
Al finalizar este curso, serás capaz de diseñar e implementar soluciones robustas para la gestión y análisis de datos a gran escala en organizaciones del sector energético. Este conocimiento es cada vez más demandado con la digitalización de redes, la proliferación de sensores IoT y la necesidad de procesar datos de fuentes múltiples para la toma de decisiones basada en datos.
Este curso de nivel intermedio-avanzado requiere conocimientos previos en:
Para seguir el curso correctamente, necesitarás:
Este curso intensivo requiere:
Si tienes dudas sobre tus conocimientos previos, puedes realizar nuestra evaluación diagnóstica gratuita o contactar con nuestro equipo técnico para recibir orientación personalizada.
Director del Programa
PhD en Ciencias de la Computación con especialización en sistemas de datos a gran escala. Ha liderado proyectos de transformación de arquitecturas de datos en importantes empresas energéticas, implementando soluciones para gestionar petabytes de datos de sensores y medidores inteligentes.
Especialista en Data Engineering
MSc en Ingeniería Eléctrica y MBA, con amplia experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos en Iberdrola y Siemens Energy. Experta en integración de datos heterogéneos y pipelines de procesamiento para datos energéticos.
Especialista en Procesamiento en Tiempo Real
PhD en Física por ETH Zurich con especialización en sistemas de alta disponibilidad. Ha diseñado arquitecturas de procesamiento en tiempo real para monitorización de redes eléctricas y sistemas de trading energético.
Además de los instructores principales, contarás con el apoyo de:
12 abril, 2025
Como ingeniero de datos en una distribuidora eléctrica, este curso ha sido exactamente lo que necesitaba para afrontar el desafío de nuestros datos de medidores inteligentes. La combinación de teoría sólida y aplicaciones prácticas específicas del sector energético es excelente. Especialmente útiles fueron los módulos sobre bases de datos de series temporales y procesamiento en tiempo real. El acceso a entornos cloud configurados ahorra mucho tiempo y permite centrarse en el aprendizaje. He podido aplicar directamente lo aprendido para optimizar nuestros sistemas, mejorando el rendimiento en un 40%. Totalmente recomendable para profesionales técnicos del sector.
25 marzo, 2025
Venía con experiencia en data engineering pero necesitaba especializarme en el sector energético, y este curso ha superado mis expectativas. Lo que más valoro es el enfoque práctico con casos de uso reales y datos del mundo real, algo difícil de encontrar en otros cursos. Los instructores conocen a fondo tanto las tecnologías como las particularidades del sector. El módulo de gobernanza de datos fue especialmente valioso para nuestro proyecto de cumplimiento normativo. Gracias a este curso he podido liderar la transformación de nuestra arquitectura de datos, pasando de sistemas legacy a una plataforma moderna y escalable. Una inversión que ha multiplicado su valor.
10 febrero, 2025
Curso excelente con un buen equilibrio entre teoría y práctica. Las sesiones sobre pipelines ETL/ELT y procesamiento en tiempo real fueron particularmente útiles para mi trabajo actual en una empresa de trading energético. El Dr. Rodríguez y la Sra. Fernández son instructores excepcionales con experiencia real en el sector. El entorno cloud proporcionado es muy completo y permite experimentar con tecnologías que serían complicadas de configurar por cuenta propia. El único aspecto a mejorar sería incluir más contenido sobre integración con sistemas SCADA y otras fuentes industriales específicas. En general, una formación de alto nivel que me ha permitido implementar mejoras significativas en nuestra infraestructura de datos.
